Veri Analitiği: Verinin “Bilgi” ye Dönüşümü
Teknolojinin ilerleme hızının baş döndürücü bir düzeye ulaştığı günümüz dünyasında, bu hıza ayak uydurabilme kabiliyeti şirketlerin sadece kârlılıklarını değil varlıklarını sürdürmesini de etkileyen belirleyici faktörlerden birdir. Bu gelişim hızının karşımıza çıkardığı sonuçlardan biri de şirketlerin her seviyedeki karar mekanizmasında kullanabilecekleri veri kümelerinin hacmindeki olağanüstü artıştır. Çok yüksek hacimli verilerin ya da büyük verilerin, sadece depolanması, konvansiyonel yöntemlerle analiz edilmeye çalışılması yeterli değildir. Verilerin içindeki saklı örüntülerin tespit edilmesi ve bu ilişkilerin kararlara dayanak olacak bilgilere dönüştürülmesi önemli hale gelmiştir.
Veri analitiği, büyük veriden anlamlı bilgiler elde etmek ve bu bilgileri işletme stratejilerini destekleyecek kararlara zemin oluşturmak amacıyla kullanılan araç ve süreçleri kapsar. Bu bileşen ve süreçler; trend analizi, veri görselleştirme, istatistiksel metotlar, önerici ve yol gösterici çıkarımlar gibi çok sayıda unsur içerir. Özetle veri analitiği sizi, algılara dayalı yanılgı risklerini azaltan ve somut gerçeklere dayanan kararlar almanız, trendleri öngörmeniz ve işletme performansını artırmanız için değerli araçlarla donatır.
Rekabet ve pazar analizi kabiliyetlerinizi güçlendirmesi veri analitiğinin işletmenize kazandıracağı avantajlardan biri olarak görülebilir. Rakiplerinizi daha iyi anlamak, pazar trendlerini takip etmek ve gelecekteki talepleri öngörmek uygun veri analiz yöntemlerinin size sağlayabileceği kazanımlar arasındadır. Bunun sonucunda doğru stratejiler geliştirme, iş hedeflerinizde uygun revizyonlar yapma ve pazarda varmak istediğiniz konuma ilişkin fırsatları değerlendirme olanaklarınız genişleyecektir.
Veri analitiği ile verilerinizden anlamlı çıktılar elde edip, veri temelli kararlar alıp daha iyi stratejiler geliştirip, rekabetçi pazarda öne çıkabilirsiniz. Verilerinizi bilgiye dönüştürerek işletmenizi daha ileriye taşıyabilirsiniz.
Indisol, “büyük verinin” barındırdığı kazanımları ortaya çıkaracak doğru araç, analiz teknikleri ve mimari yaklaşımlar ile en önemli varlığınızın, verilerinizin potansiyelini kullanmanıza yardımcı olur.
Yapay Zekâ Uygulamaları
Veriye dayalı karar vermenin 3. olgunluk seviyesi olan Tahminleyici Analitik (Predictive Analytics) ve 4. olgunluk seviyesi olan Yönerge Veren (Prescriptive Analytics) ile işlerinizde en yüksek verimliliği yakalamak mümkün.
Farklı sektörlere ait çok çeşitli karar alma konuları için veri kurgusunun oluşturulması, modelleme, canlıya alma, takip ve sürekli iyileştirme çalışmalarını gerçekleştiriyoruz. Bu çözümlerin canlıya alınmasından sonra kurgulanacak kullanıcı dostu arayüzler ile model davranışı ve başarısı bizzat iş birimleri tarafından yakın takip edilebilmektedir. Yine bu arayüzleri kullanarak farklı çevre şartları ve olasılıklar için karar simülasyonları koşturulabilmektedir.
Örnek bazı karar alma konuları arasında: Üretim Tahminleme ve Optimizasyon, Enerji Tüketim Öngörü, Üretim Hattı Optimizasyon, Metin İşleme ve Video Analitiği, İzleyici Drone’lar, Kestirici Bakım gibi konular bulunmaktadır.
Indisol, YZ uygulamaları ile karar alma süreçlerinize en doğru ve veriye dayalı bir şekilde destek verecekler sistemler kurgular.
Akıllı Otomasyon Uygulamaları
Günümüzde mekanik otomasyon sistemlerinin yanında yazılım otomasyon sistemleri de oldukça gelişmiştir. Tekrarı yüksek öte yandan insanları oldukça yoran ve hataya açık birçok manuel işletilen süreç yazılım robotlarına devir edilmektedir. “Örneğin X adresine gelen bir e-posta içerisinden okunacak bir Excel dosyasının içerisindeki tüm satırlar. SAP sistemine bir sipariş emri olarak girilmesi” işi son derece net, öte yandan oldukça uzun ve meşakkatlidir. Bu noktada devreye girecek yazılım robotları Basit İş Otomasyonu (Robotic Process Automation – RPA) ile bu tip işleri uçtan uca otomatize eder. Bu, kurumlara ciddi insan/saat kazanımı sağlayacak, olası insan hatalarını azaltacaktır.
Basit temel işlerin otomasyonundan bir sonraki aşama Süreç Otomasyonu (Process Mining) olup İş Süreçlerin verimliliğini artırmayı hedeflemektedir. Süreç Otomasyonu ile iş süreçleri anlık akan kayıtlara ve veriye dayalı bir şekilde analiz edilmektedir. Bu analiz sonucu: Doğal İş Akışları, Anormal İş akışları ve vakaları tespit edilmekte, olası süreç iyileştirme fırsatları ortaya çıkmaktadır. Örneğin bir Satın Alım sürecinde süreç başladıktan sonra her adımda ne kadar gecikme olduğunu ve ne tip anormallikler gerçekleştiğini anlık görebilmek ve aksiyon alabilmek mümkün olacaktır.
Son olgunluk seviyesinde, bu otomasyon sistemleri Yapay Zekâ uygulamaları ve Dijital Asistanlar (Chatbot, Copilot…) ile desteklenmekte ve uçtan uca akıllı bir otomasyon yapısı kurulmaktadır. Örneğin: Bir kaza tutanağının ve kaza resminin mobil uygulama ile toplandığı bir sistem ile bir kazada müşterinin kusurları ve kusur oranı otomatik hesaplanabilmekte ve müşteriye hızlı bir şekilde yanıt dönülebilmektedir.
